[백준/BOJ] 7569번: 토마토

https://www.acmicpc.net/problem/7569

7569번: 토마토

문제

철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자모양 상자의 칸에 하나씩 넣은 다음, 상자들을 수직으로 쌓아 올려서 창고에 보관한다.

창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토에 인접한 곳은 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 여섯 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.

토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.

입력

첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N과 쌓아올려지는 상자의 수를 나타내는 H가 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M ≤ 100, 2 ≤ N ≤ 100, 1 ≤ H ≤ 100 이다. 둘째 줄부터는 가장 밑의 상자부터 가장 위의 상자까지에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 하나의 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 각 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토들의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0 은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다. 이러한 N개의 줄이 H번 반복하여 주어진다.

토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력

여러분은 토마토가 모두 익을 때까지 최소 며칠이 걸리는지를 계산해서 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.

해설

https://jjunsu.tistory.com/194

[백준/BOJ] 7576번: 토마토

위의 문제에서는 층이 없어 4방향만을 확인하면 됬다.

하지만 이번 문제에서는 층이 있어 동서남북 4방향 뿐만이 아닌 위, 아래까지 확인을 해줘야 한다.

private val dx = intArrayOf(1, -1, 0, 0, 0, 0)
private val dy = intArrayOf(0, 0, 1, -1, 0, 0)
private val dz = intArrayOf(0, 0, 0, 0, 1, -1)

이후로는 크게 다를 것이 없다.

 

토마토의 상태가 익었다면 1, 안익었다면 0, 없을 때 -1을 입력해준다.

익은 토마토는 큐에 위치를 넣어준다.

 

이제 bfs를 실행시킨다.

큐에서 익은 토마토의 위치를 꺼내 동서남북, 위, 아래 방향으로 익지 않은 토마토를 익게 만든다.

이 때 익은 토마토를 큐에 넣어주고, 그 위치를 전 토마토의 칸 + 1 값을 넣어준다.

ex) 처음 익어있던 토마토는 1의 값을 가지고 있다. 이 토마토의 주변에 있어 익은 토마토 칸에 +1을 해줌으로써 일수를 체크한다.

 

bfs가 끝난 후, 박스를 살펴본다.

만약 아직 익지 않은 토마토가 있다면, 그 토마토는 익을 수 없는 토마토이므로 -1을 출력해준다.

모든 토마토가 익었다면 최댓값에 -1의 값을 출력해주면 된다.

처음 익어있던 토마토가 1의 값을 가지고 있기 때문에 -1을 해준다.

소스 코드

import java.util.*

private lateinit var arr: Array<Array<IntArray>>
private lateinit var visited: Array<Array<BooleanArray>>
private val que: Queue<Tomato> = LinkedList()
private val dx = intArrayOf(1, -1, 0, 0, 0, 0)
private val dy = intArrayOf(0, 0, 1, -1, 0, 0)
private val dz = intArrayOf(0, 0, 0, 0, 1, -1)
private var row = 0
private var col = 0
private var height = 0

data class Tomato(val y: Int, val x: Int, val z: Int)

fun main() = with(System.`in`.bufferedReader()) {
    input()
    tomatoCheck()
}

private fun input() {
    var st = StringTokenizer(readLine())
    col = st.nextToken().toInt()
    row = st.nextToken().toInt()
    height = st.nextToken().toInt()

    arr = Array(row) { Array(col) { IntArray(height) } }
    visited = Array(row) { Array(col) { BooleanArray(height) } }

    repeat(height) { k ->
        repeat(row) { i ->
            st = StringTokenizer(readLine())
            repeat(col) { j ->
                arr[i][j][k] = st.nextToken().toInt()
                if(arr[i][j][k] == 1) que.add(Tomato(i, j, k))
            }
        }
    }
}

private fun tomatoCheck() {
    while(que.isNotEmpty()) {
        val curY = que.peek().y
        val curX = que.peek().x
        val curZ = que.peek().z
        que.poll()

        for (i in 0 until 6) {
            val nextY = curY + dy[i]
            val nextX = curX + dx[i]
            val nextZ = curZ + dz[i]

            if (!rangeCheck(nextY, nextX, nextZ)) continue
            if (arr[nextY][nextX][nextZ] == 0) {
                arr[nextY][nextX][nextZ] = arr[curY][curX][curZ] + 1
                que.add(Tomato(nextY, nextX, nextZ))
            }
        }
    }

    when (val day = stateCheck()) {
        -1 -> println(-1)
        1 -> println(0)
        else -> println(day)
    }
}

private fun rangeCheck(y: Int, x: Int, z: Int): Boolean {
    if(y in 0 until row && x in 0 until col && z in 0 until height) return true
    return false
}

private fun stateCheck(): Int {
    var max = Integer.MIN_VALUE
    repeat(row) { i ->
        repeat(col) { j ->
            repeat(height) { k ->
                if(arr[i][j][k] == 0) return -1
                max = maxOf(max, arr[i][j][k])
            }
        }
    }

    return max - 1
}